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2014 ARM Design Contest設計競賽 分組冠軍出爐

2014 ARM科技論壇於11月6日在臺北登場，而舉辦至第9屆的ARM Design Contest設計競賽，也在同時同地舉辦頒獎典禮與作品展示。本屆ARM Design Contest設計競賽主分別以Cortex-M以及Cortex-A作為開發環境分組，兩個組別經過激烈競爭後誕生出冠、亞、季軍前三名優秀作品，並依序可獲得15萬元、10萬元、5萬元不等的獎金。

2014 ARM Design Contest設計競賽，吸引超過20所大專院校、100組隊伍、150位校園菁英報名參加。在歷史較悠久的Cortex-M分組部分，參賽者將應用ARM軟體開發工具以及意法半導體硬體開發平台，來發想可行的應用創作作品。而Cortex-M分組奪冠作品由來自國立虎尾科技大學資訊工程系團隊所製作的「智慧望遠鏡」獲得。

而從本屆新增的Cortex-A分組部分，參賽者則應用ARM軟體開發工具以及Xilinx硬體開發平台來創作。Cortex-A分組最後的奪冠作品，是由來自國立臺灣科技大學電子系團隊所製作的「腹腔手術模擬訓練和評估系統」獲得。

2014 ARM Design Contest設計競賽成果揭曉，共有6個作品在2大比賽分組中出線。

Cortex-M得獎作品

Cortex-M分組冠軍作品智慧望遠鏡，其智慧的重點在於使用者可透過無線連結方式，於智慧型裝置的App操作，讓智慧望遠鏡自動找到變動率極低的北極星，並利用它作為基準點來找出欲觀測的其他星體，對於天文觀測初學者來說會更容易上手與方便。嚴格來說，智慧望遠鏡真正具智慧的部分在改良式的自動托架系統，以及將現行托架控制器的操作方式，從複雜繁瑣的多按鍵，變更為從手機或平板的App操作，而托架上放置的對象並不限於望遠鏡，也可搭配相機使用。

智慧望遠鏡的托架部分經過改造，將搭載GPS、電子羅盤、加速度計等，以提供經緯度、方位、以及仰角等數資訊。而負責與App溝通的處理器、。而在App方面，開發團隊則利用微軟的WorldWide Telescope天文資料，搭配圖像化的操作設計，使用者可以直接點選的方式，讓智慧望遠鏡自動轉向欲觀測的星體。

智慧望遠鏡由來自國立虎尾科技大學資訊工程系團隊製作，圖中人物為團隊成員邱德晟同學。

負責與App溝通的主機就是圖中透明的裝置，值得一提的是它與手機或平板端無線連接技術為Wi-Fi Direct，除了距離可比藍牙更遠之外，也可克服不同系統的相容性問題。

以App圖像化介面取代傳統望遠鏡托架複雜的實體按鍵與操作流程，使用者僅需從選單中點選欲觀測的星體，接下來的工作便會完全自動化執行，對於初學者來說相當方便，也讓天文觀測的門檻降低許多。

這套App同時也針對相機開發相關應用，可實現如單點拍攝、6點巡迴拍攝、縮時攝影、廣角/全景拍攝等功能。

另一方面，Cortex-M分組的亞軍作品為「機械軸承初始損壞之遠端監測系統」，是由南臺科技大學機械工程系團隊所製作。季軍作品則是「急救訓練輔助裝置」，由臺灣科技大學電子工程系團隊所製作。

季軍作品是一款能夠將CPR心肺復甦術效果量化、提供教學使用的作品。開發團隊在安妮假人身上設計了發光亮點，以作為提示使用者施行CPR的步驟提示。同時，當使用者完成一次CPR流成後，它也能依使用者的按壓頻率、力道、步驟順序等依據，來提出量化分數。

急救訓練輔助裝置將搭載喇叭，內部也擁有G-Sensor、彎曲電阻、ARM Cortex-M平台等機構，並可提供練習、考試、趣味遊戲、以及教學展示等模式。

Cortex-A得獎作品

Cortex-A分組拿下桂冠的作品是「腹腔手術模擬訓練和評估系統」，開發團隊設計了一個搭載藍牙以及G-Sensor等傳感裝置的模擬手術刀裝置，以便將它的操作軌跡路徑回傳至主機端記錄，當使用者完整施行一遍流程後，便可在回放時觀看搭配3D圖像呈現的影像，系統將會與最佳路徑比對進行評分，而使用者也可透過不斷練習來比較每次的路徑差異，作為參考改進的依據。

上圖手持裝置便是搭載藍牙以及G-Sensor等傳感裝置的模擬手術刀。

在完成一次完整操作流程之後，使用者可透過附加上3D影像的回放畫面，來檢視操作時的手術刀路徑。另外，系統也可先預設一組最佳路徑，來與使用者路徑作比對以提供量化分數。